知识管理不再是茶馀的讨论话题。我们正在努力使知识管理成爲IT基础构造中一个有用的工具。PwC（PricewaterhouseCoopers）公司执行董事Ambarish Dasgupta在接受express computer 记者Gaurav Patra采访时，讨论了印度知识管理空间和PwC的贡献问题。

• 印度公司对采用最优实践的重视程度怎样?最优实践是怎样帮助公司树立未来路标的?

最优实践在谘询界中是个普通术语。在印度，知识管理活动已经开始很长时间了，并且在改进公司未来商业策略方面已经扮演了重要角色。这在産品开发管理案例中尤爲如此。实际上它是知识管理主要应用之一。

一个通过初期産品所捕获的高质量的知识管理储存库在新産品发布时大有帮助。还有，如果在这样的一个知识管理储存库之上有一个良好的推断机制（这是一个重要要求）的话，它就会像人的智力一样，更好地发挥作用。否则，知识管理就与标准资料库管理没有任何区别了。

知识管理正在迅速成爲一个主要的竞争优势，特别是对於搞研发的公司而言。尽管如此， 在印度的公司中，成功取决於公司本身是否开放和灵活。

• 你们怎样评定一家公司是否已准备好进行知识管理?

在我们所使用的全球最优实践中，有一个现成的“readiness（准备就绪）“测试。例如，如果一个人正在一家公司做一些有趣而有所创新的事情，却被要求爲了同事或者公司的使用而以某种形式放下他的经验，那他可能有点儿不愿意。因此他们除了焦虑和神经过敏外，还会感到全然的厌倦。

知识管理软体或知识管理谘询取得成功的主要因素之一是自动地捕获所有发生在网路上的交流或活动，并且把他们复制到知识管理储存库。人们可以借助人工智慧工具或者软体，而不是依靠个人来分发资讯。这就会使知识管理的实现更成功。在评估知识管理是否准备就绪的过程中，人的因素也很重要。

• 迄今爲止，印度知识管理背後没有普遍深入的概念的原因是什麽?

有两个出现问题的领域。一个是思想倾向，另一个是公司的开放和准备问题。尽管知识管理是一个解决方案，但是从很大程度上讲，它必须类比人工智慧。如果我们不能根据对知识储存库中的结论恰当地推理进而类比人工智慧，就难以获得成功。在支援型办公自动化或者自动化ERP类型中，你不需要把智慧的更高层面并入软体，因爲它是一个操作性的自动化。考虑到约束某组织或者个体工作的条件的数量，这一解决方案要非常灵活。在知识管理执行期间，公司应该紧记一些要素，比如解决方案的灵活性，恰当的类比手段，并且合理地推断结论。这些都是关键性的因素。

• 印度的知识管理市场有多大?PWC在这一市场中的机会是什麽?

关於这点，我没有任何统计数位，但是这是我们的关注领域之一。在谘询行业中，获得的市场份额总是与创造探究它所做出的努力的数量成比例的。这是因爲我们必须使客户自己意识到这一需要，这样做才有助於市场增长。但是在印度的企业中的确存在对知识管理的需要。

• PWC将在知识管理空间中提供哪些增值?

PWC在这一领域享有的优势在於它在不同领域中的专门技术。我们也能够依据知识管理所在的商业领域，评定它的相关投资或者该公司的确切要求。准备的程度或者所处的文化或者操作形式也很重要。一旦评估开始，我们也能发现该知识管理工程的投资的程度或复杂性以及该专案是如何取得同步发展的。在此之上，我们也会有助於识别市场上的解决方案，也能针对必须的相同用户化要求对公司提出建议。除了执行以外，我们还要进行职位执行审核，这就意味着我们能够对他们的期望结果和他们最终获效果进行基准检查。